Ein KI-Agent erkennt Benutzeroberflächen, versteht deren Struktur und führt Aktionen wie Klicken oder Tippen eigenständig aus. Dadurch können interaktive Tutorials und Lernhilfen entstehen, die Einsteigerinnen und Einsteigern den Umgang mit Computerprogrammen erleichtern, besonders im schulischen Umfeld.

Ein smartes Armband analysiert Schlagbewegungen, Winkel und Timing in Echtzeit. Das System liefert direktes Feedback zur Technik, erkennt Fehler und zeigt Verbesserungspotenziale, für präziseres Training ohne Kamera-Setup oder teure Zusatzgeräte.

Dieses System überprüft Antworten von Sprachmodellen anhand von Quellen, bevor sie ausgegeben werden. So entstehen nachvollziehbare und überprüfbare Ergebnisse, die Halluzinationen reduzieren und den Einsatz von KI in Schule, Forschung und Entscheidungsprozessen sicherer machen.

Ein KI-Modell digitalisiert handgeschriebene Texte automatisch und kann dabei auch das ursprüngliche Layout übernehmen. So lassen sich Notizen, Briefe oder Mitschriften schnell und verlustfrei in digitale Dokumente umwandeln, ideal für Bildung, Archivierung und Forschung.

Ein smarter Fingersensor misst den Blutzuckerwert sanft, präzise und ganz ohne Stechen. Die KI verarbeitet die Signale und zeigt den Wert direkt auf dem Display an, für einfaches, schmerzfreies und nachhaltiges Gesundheitsmonitoring im Alltag.

Dieses KI-System lernt neue Informationen, ohne bereits Gelerntes zu überschreiben, ein Ansatz gegen sogenanntes „katastrophales Vergessen“. CELIA erkennt, welche Inhalte stabil bleiben müssen, und integriert neues Wissen schrittweise und kontrolliert, um langfristig zuverlässige Modelle zu schaffen.

Eine KI analysiert historische gregorianische Choräle und komponiert daraus neue Werke im Stil der alten Meister. So verbindet das Projekt jahrhundertealte Musiktradition mit moderner Technologie und eröffnet neue Perspektiven auf die Entstehung liturgischer Musik.

Das Projekt DEversAI untersucht, wie kleinere Sprachmodelle verbessert werden können, indem Texte nicht nur vorwärts, sondern auch rückwärts analysiert werden. So wird sichtbar, wie Sprachmodelle Strukturen erkennen und verarbeiten, verständlich aufbereitet in einer App für Forschung, Lehre und Lernen.

Eine KI unterstützt die Schlaganfall-Diagnostik, indem sie aus reduzierten CT-Perfusions Daten präzise Prognosen erstellt. Dadurch kann die Auswertung deutlich beschleunigt werden, sodass Ärztinnen und Ärzte schneller zu einer fundierten Einschätzung gelangen und wertvolle Zeit für die Behandlung gewinnen.